В эпоху цифровой медицины искусственный интеллект (ИИ) постепенно стал основной движущей силой инноваций и развития медицинской промышленности. В области эндоскопии органов пищеварения и мочевыделения интеграция технологии искусственного интеллекта преодолела узкое место традиционной ручной диагностики, осуществила переход от «субъективного суждения» к «интеллектуальной точности» и открыла новую главу в точной диагностике заболеваний органов пищеварения и мочевыводящих путей. Сочетание искусственного интеллекта и эндоскопии не только повышает эффективность и точность диагностики, но также решает проблемы неравномерности численности врачей и недостаточности медицинских ресурсов в отдаленных районах, способствуя выравниванию медицинских услуг.
Традиционная эндоскопическая диагностика органов пищеварения и мочевыводящих путей в основном опирается на субъективное суждение врачей, на которое в значительной степени влияют такие факторы, как опыт, энергия и профессиональный уровень врачей. В гастроэнтерологии ранние поражения пищеварительного тракта (такие как ранний рак желудка, полипы кишечника) часто не имеют явных характеристик, и неопытные врачи их легко пропустить при эндоскопии; В урологии выявление мелких камней мочеточника и ранних опухолей мочевого пузыря требует высокой квалификации врачей, при этом в учреждениях первичной медицинской помощи относительно высок процент ошибочного диагноза. Кроме того, количество эндоскопических операций в крупных больницах огромно, и врачи часто сталкиваются с проблемой утомляемости, что еще больше увеличивает риск пропустить диагноз и поставить неправильный диагноз.
Появление технологий эндоскопической диагностики с помощью искусственного интеллекта-эффективно решило вышеуказанные проблемы. Обучая большое количество данных эндоскопических изображений (включая нормальные ткани, доброкачественные поражения, злокачественные поражения и т. д.), алгоритмы искусственного интеллекта могут быстро идентифицировать и маркировать аномальные ткани и даже различать тонкие различия между доброкачественными и злокачественными поражениями, что сложно для ручной диагностики. В настоящее время системы эндоскопии с поддержкой искусственного интеллекта-широко используются для диагностики полипов пищеварительного тракта, раннего рака желудка, рака мочевого пузыря, опухолей мочеточника и других заболеваний, демонстрируя отличные клинические характеристики.
Если взять в качестве примера систему эндоскопии желудочно-кишечного тракта с-ассистентом искусственного интеллекта, то система может осуществлять-обнаружение поражений желудочно-кишечного тракта в режиме реального времени во время эндоскопической операции. Когда эндоскоп захватывает изображения пищеварительного тракта, алгоритм искусственного интеллекта может анализировать изображения за миллисекунды, отмечать предполагаемую область поражения красной рамкой и предлагать врачу сосредоточиться на наблюдении. Согласно клиническим данным, система может повысить уровень выявления раннего рака желудка на 20%-30%, а уровень обнаружения полипов кишечника более чем на 15%, особенно для небольших полипов диаметром менее 5 мм, что имеет более очевидный вспомогательный эффект. В урологии система уретероскопической диагностики с использованием искусственного интеллекта может точно идентифицировать крошечные камни мочеточника и ранние опухоли мочеточника, а также различать камни и опухолевые ткани, предоставляя врачам надежную основу для разработки планов лечения.
Основное преимущество эндоскопии с использованием искусственного интеллекта- заключается в ее «высокой эффективности, высокой точности и непрерывности». В отличие от врачей, которые испытывают усталость после длительной-работы, система искусственного интеллекта может поддерживать стабильный уровень диагностики 24 часа в сутки, что особенно важно для крупномасштабных-медицинских осмотров и больших-эндоскопических операций. Кроме того, система искусственного интеллекта может детально записывать и анализировать эндоскопические изображения, автоматически формировать диагностический отчет и снижать нагрузку на врачей, позволяя им больше сосредоточиться на лечении пациентов.
Однако популяризация и применение эндоскопии с использованием искусственного интеллекта-по-прежнему сталкивается с некоторыми проблемами. С одной стороны, обучение алгоритмов ИИ требует большого количества высококачественных маркированных данных эндоскопических изображений, но текущие ресурсы данных относительно разбросаны, а унифицированные стандарты отсутствуют; с другой стороны, интерпретируемость результатов диагностики ИИ недостаточна, и клиницистам по-прежнему приходится выносить окончательное суждение на основе собственного опыта, что ограничивает дальнейшее продвижение технологии ИИ. Кроме того, стоимость оборудования искусственного интеллекта относительно высока, что сложно нести некоторым учреждениям первичной медицинской помощи.
Благодаря постоянному совершенствованию технологий искусственного интеллекта и постепенному совершенствованию стандартов медицинских данных эти проблемы будут постепенно решены. В будущем эндоскопия с помощью искусственного интеллекта-будет развиваться в более интеллектуальном и персонализированном направлении. Сочетание искусственного интеллекта и больших данных позволит осуществлять прогнозирование и раннее вмешательство при заболеваниях органов пищеварения и мочевыделительной системы; Интеграция искусственного интеллекта и робототехники позволит реализовать интеллектуальную работу эндоскопии, что еще больше повысит точность и безопасность лечения. Считается, что благодаря глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта и эндоскопии уровень точной диагностики и лечения заболеваний органов пищеварения и мочевыделительной системы будет значительно улучшен, что позволит улучшить качество медицинских услуг для пациентов.
